Comment Recoia mesure la visibilité dans les IA
Une IA ne donne jamais deux fois exactement la même réponse. Un outil sérieux doit donc mesurer des probabilités, pas des positions. Voici notre méthode, sans jargon inutile.
1. Les moteurs interrogés
Nous mesurons ChatGPT, Gemini, Perplexity et les AI Overviews de Google. Les réponses sont obtenues via des fournisseurs de données et des API officielles — jamais en automatisant les interfaces grand public. Chaque réponse est enregistrée avec ses sources citées, sa date, le moteur, la langue et la zone.
2. Les questions posées
Les questions ne sont pas des mots-clés : ce sont des demandes réalistes, comme « Quel plombier recommandes-tu à Lille pour une fuite urgente ? ». Elles sont générées depuis le site analysé en croisant offres, zones, cibles et intentions :
- Découverte — « qui peut m’aider à… »
- Comparaison — « quelle différence entre… », « meilleur… »
- Décision — « combien coûte… », « qui contacter à… »
- Marque — « que penses-tu de [entreprise] ? »
Chaque question est pondérée par la demande réelle (volumes de recherche), pour que la visibilité reflète ce que cherchent vraiment les clients.
3. Plusieurs passages, toujours
À chaque mesure, chaque question est posée 2 fois à chaque moteur. Les indicateurs d’un site portent sur des dizaines ou des centaines de questions, donc sur des centaines de réponses : nous n’affichons jamais de score calculé sur une seule réponse.
Le suivi a lieu toutes les 2 semaines par défaut, chaque semaine sur demande, ou seulement quand vous lancez une mesure. Le nombre de questions suivies est proposé selon la taille du site (offres × lieux) et reste ajustable.
4. Des taux avec leur marge d’erreur
Pour chaque indicateur (taux de mention, taux de citation avec lien, part de voix), nous calculons un intervalle de confiance de Wilson à 95 %. Il indique la plage dans laquelle se situe très probablement la vraie valeur. Plus on a de réponses, plus la plage se resserre :
| Entreprise mentionnée dans… | Taux observé | Intervalle à 95 % |
|---|---|---|
| 1 réponse sur 3 | 33 % | 6 % – 79 % |
| 5 réponses sur 15 | 33 % | 15 % – 58 % |
| 20 réponses sur 60 | 33 % | 23 % – 46 % |
Conséquence pratique : une alerte de baisse n’est envoyée que si la nouvelle mesure sort de l’intervalle de la précédente. Pas de fausse alarme due au hasard.
5. Ce que nous extrayons de chaque réponse
- les marques et entreprises mentionnées, et leur position dans la réponse ;
- si le site est cité avec un lien ou seulement mentionné ;
- les sources, classées par type : site de marque, annuaire, comparateur, média, forum, plateforme d’avis ;
- la tonalité (positive, neutre, négative).
6. Les panels mutualisés
Une même question normalisée, pour un même moteur, une même langue et une même zone, n’est exécutée qu’une fois par période, puis réutilisée pour tous les sites concernés. C’est ce qui rend les audits abordables — et c’est aussi statistiquement plus propre : tout le monde est comparé sur les mêmes réponses.
7. Transparence
Toutes les réponses brutes sont consultables et filtrables dans l’application. Si un chiffre vous surprend, vous pouvez toujours lire ce que l’IA a réellement répondu.
Pour aller plus loin : nos articles et la page Qu’est-ce que Recoia ?.
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